Spectral mapping theorems and stability theory in linear dynamical systems

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Spectral Mapping Theorems and Stability Theory in Linear Dynamical Systems

The spectral properties of the operators inducing linear dynamical systems on Banach spaces determine the asymptotic properties of the systems. In this note an interaction between the spectral mapping properties of operators and stability properties of the corresponding dynamical systems is presented.

متن کامل

Stability Theorems and Hyperbolicity in Dynamical Systems

We present an approach to proving structural stability and semi-stability theorems for diffeomorphisms and flows using the idea of shadowing an e-chain. We treat the cases when the whole manifold is hyperbolic and when the chain recurrent set is hyperbolic and the strong transversality condition is satisfied. The last two sections discuss the progress made on the converse to the structural stab...

متن کامل

stability and attraction domains of traffic equilibria in day-to-day dynamical system formulation

در این پژوهش مسئله واگذاری ترافیک را از دید سیستم های دینامیکی فرمول بندی می کنیم.فرض کرده ایم که همه فاکتورهای وابسته در طول زمان ثابت باشند و تعادل کاربر را از طریق فرایند منظم روزبه روز پیگیری کنیم.دینامیک ترافیک توسط یک نگاشت بازگشتی نشان داده می شود که تکامل سیستم در طول زمان را نشان می دهد.پایداری تعادل و دامنه جذب را توسط مطالعه ویژگی های توپولوژیکی تکامل سیستم تجزیه و تحلیل می کنیم.پاید...

Spectral Filtering for General Linear Dynamical Systems

We give a polynomial-time algorithm for learning latent-state linear dynamical systems without system identification, and without assumptions on the spectral radius of the system’s transition matrix. The algorithm extends the recently introduced technique of spectral filtering, previously applied only to systems with a symmetric transition matrix, using a novel convex relaxation to allow for th...

متن کامل

Learning Linear Dynamical Systems via Spectral Filtering

We present an efficient and practical algorithm for the online prediction of discrete-time linear dynamical systems with a symmetric transition matrix. We circumvent the non-convex optimization problem using improper learning: carefully overparameterize the class of LDSs by a polylogarithmic factor, in exchange for convexity of the loss functions. From this arises a polynomial-time algorithm wi...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Annals of Functional Analysis

سال: 2010

ISSN: 2008-8752

DOI: 10.15352/afa/1399900994